Verificatie van foto-authenticiteit

logo

Verificatie van de authenticiteit van een foto op basis van bewijscontext is een transparant en reproduceerbaar mechanisme dat rekening houdt met opnameomstandigheden, tijd, plaats en andere gerelateerde gegevens die beschikbaar zijn op het apparaat van de gebruiker.

Online verificatie van opnamecontext via identifier

Om de verificatie te starten, volstaat het om de unieke identifier van de foto (PUBLIC UID) in het invoerveld in te voeren en de verificatie te starten. Daarna toont het systeem een reeks gegevens die zijn gegenereerd op het moment van opname en tijdens de daaropvolgende verwerking. Deze gegevens maken het mogelijk te begrijpen wanneer, onder welke omstandigheden en binnen welk proces de foto is gemaakt. Belangrijk: de verificatie analyseert de afbeelding niet visueel. Het toont de bewijscontext die verband houdt met het fotocreatieproces.

Welke gegevens worden weergegeven en hoe helpen ze de context te verifiëren

PUBLIC UID — openbare foto-identificatie

Een unieke identificatiecode waarop de verificatie wordt uitgevoerd. Het koppelt de foto ondubbelzinnig aan een record in het systeem en sluit vervanging van de resultaten door een andere foto uit.

client_captured_at — opnametijd op het apparaat

Geeft het moment van opname weer volgens de tijd van het apparaat van de gebruiker. Dit veld maakt het mogelijk:
- de chronologie van gebeurtenissen te bepalen;
- de foto te vergelijken met de gedeclareerde uitvoeringstijd van het werk;
- pogingen tot terugdateren te detecteren.

is_verified — status van foto-integriteit

Geeft aan of de foto na de opname is gewijzigd.

- true — de afbeelding is na creatie in de app niet gewijzigd;
- false — de foto is na de opname bewerkt of opnieuw opgeslagen.

Belangrijk: de waarde false betekent niet dat de context onbetrouwbaar is, maar geeft aan dat de visuele integriteit van de afbeelding is aangetast.

timezone — tijdzone van de opname

Geeft de tijdzone weer waarin de opnametijd is vastgelegd. Dit maakt een correcte interpretatie van tijdgegevens mogelijk en elimineert fouten die verband houden met verschillende tijdzones.

lat en lon — opnamecoördinaten

Breedte- en lengtegraad vastgelegd op het moment van opname. Gebruikt voor:
- verificatie van de ruimtelijke context;
- koppeling van de foto aan een object of inspectiezone;
- analyse van de logische consistentie van routes en handelingen.

gps_accuracy — nauwkeurigheid van coördinaatbepaling

Toont de fout in locatiebepaling in meters. Maakt het mogelijk de betrouwbaarheid van coördinaten te beoordelen en te begrijpen onder welke omstandigheden ze zijn verkregen.

address — opnameadres

Weergegeven als een tekenreeksadres bepaald op het moment van opname. Gebruikt voor voor mensen leesbare verificatie en matching met de aangegeven werkplek.

model — apparaatmodel

Maakt het mogelijk te begrijpen op welk apparaat de opname is gemaakt. Dit is belangrijk voor:
- analyse van de gegevensverwervingsomstandigheden;
- detectie van anomalieën;
- bevestiging van het gebruik van een echt mobiel apparaat.

platform — besturingssysteem van het apparaat

Specificeert het besturingssysteem waarop de applicatie tijdens de opname draaide (bijv. Android of iOS). Helpt bij het correct interpreteren van de eigenaardigheden van gegevensverzameling.

app_version — applicatieversie

Registreert de versie van de applicatie waarin de foto is gemaakt. Hiermee kunnen wijzigingen in de dataregistratielogica tussen versies worden verantwoord.

created_at — aanmaak record

Het moment van het aanmaken van een record in het systeem. Gebruikt om de consistentie van servertijd en clientgegevens te controleren.

updated_at — bijwerken record

Geeft aan of het record na aanmaak is bijgewerkt. Dit helpt te begrijpen of er wijzigingen in de metadata zijn opgetreden en op welk moment.

De verkregen velden vormen gezamenlijk een bewijscontext van de opname, waarmee de geverifieerde feiten kunnen worden gescheiden van interpretaties en aannames.

Wat betekent "verificatie van foto-authenticiteit"

Verificatie van foto-authenticiteit is geen poging om te "raden" of een foto echt is of niet, noch een analyse van beeldpixels. Binnen het INSPECTOR-project wordt authenticiteit begrepen als de geloofwaardigheid van de opnamecontext: bevestiging van wanneer, waar, onder welke voorwaarden en onder welke omstandigheden de foto is gemaakt, en welke feiten kunnen worden bevestigd en welke – in principe niet kunnen.

De app scheidt bewust de verificatie van de foto-context van:
- beeldanalyse met AI;
- zoeken naar sporen van pixelbewerking;
- subjectieve beoordeling van de beeldinhoud.

De taak van de app is om de gebruiker verifieerbaar en reproduceerbaar bewijs te geven, geen interpretaties.

Wat kan worden gecontroleerd op een foto

1. Opnamecontext

De context van een foto is de reeks voorwaarden waaronder de opname is gemaakt. Binnen de verificatie van de foto-context kan worden bevestigd:
  • het tijdstip van aanmaak van de afbeelding;
  • de volgorde van gebeurtenissen voor en na de opname;
  • de koppeling van de foto aan een specifiek rapport, taak of gebeurtenis;
  • de continuïteit van de opnameketen (wanneer en door wie acties zijn uitgevoerd);
  • de overeenstemming van de foto met het aangegeven doel van de opname.
Belangrijk: het gaat niet om de "waarheid van de afbeelding", maar om de waarheid van uitspraken erover.

2. Omstandigheden bij het maken van de foto

We kunnen bevestigen:
  • dat de foto is genomen door de gebruiker en niet extern is geüpload;
  • dat de opname plaatsvond binnen een vastgelegd scenario;
  • dat de foto op een specifiek moment is verkregen en niet achteraf gedateerd;
  • dat de acties van de gebruiker tijdens de opname voldeden aan het gedefinieerde proces.
Dit is vooral belangrijk voor:
  • rapportagefoto's;
  • fotodocumentatie van uitgevoerde werkzaamheden;
  • inspecties, controles, audits;
  • documentatie van objecttoestanden.

3. Gerelateerde gegevens (bewijscontext)

De foto wordt niet geïsoleerd beschouwd, maar als onderdeel van een dataset. Aan verificatie onderworpen zijn:
  • gebruikershandelingen voor en na de opname;
  • de logica van overgangen tussen processtappen;
  • het feit van opslag, verzending en gebruik van de afbeelding;
  • de onveranderlijkheid van de vastgelegde context na creatie van de foto.
Juist deze gegevenslaag vormt de bewijscontext van de foto.

Wat niet kan worden geverifieerd aan de hand van een foto

1. Beeldinhoud

We beweren niet en verifiëren niet:
  • dat het afgebeelde object 'echt' is;
  • dat de gebeurtenis op de foto precies zo heeft plaatsgevonden als de kijker het interpreteert;
  • dat er geen gestileerde elementen in de foto zitten;
  • dat de afbeelding niet visueel kan worden nagebootst.
Elke visuele interpretatie blijft altijd subjectief.

2. Afwezigheid van pixelbewerking

Het verifiëren van de authenticiteit van een foto is niet hetzelfde als controleren op bewerking. We beweren niet:
  • dat de afbeelding niet is bewerkt met grafische editors;
  • dat er geen sporen van correctie in de afbeelding zitten;
  • dat de foto 'origineel' is in technische zin.
Zelfs een volledig bewerkte afbeelding kan een betrouwbare opnamecontext hebben als die context correct is vastgelegd.

3. Intenties en interpretaties

Een fotografie bewijst niet:
  • de motieven van acties;
  • de oorzaken van wat er is gebeurd;
  • de juridische juistheid van partijen;
  • de beoordeling van de gevolgen van de gebeurtenis.
Context bevestigt feiten, maar vervangt geen conclusies.

Hoe we de authenticiteit van de opnamecontext bewijzen

Principe

De authenticiteit van de context van een foto wordt niet bevestigd door de afbeelding zelf, maar door het proces van het maken ervan. Kernprincipe: > als het proces is vastgelegd, reproduceerbaar en consistent — kan de context als bewijsbaar worden beschouwd.

Fasen van vorming van bewijscontext

  1. Vastlegging van het scenario — de foto wordt niet willekeurig gemaakt, maar in het kader van een specifieke actie.
  2. Controle van de volgorde — de acties van de gebruiker worden vastgelegd in een logische keten.
  3. Koppeling aan het inspectieobject — de foto is gekoppeld aan een specifieke taak, object of rapport.
  4. Onveranderlijkheid na creatie — de context kan niet achteraf worden herschreven.
  5. Reproduceerbaarheid — een onafhankelijke partij kan begrijpen hoe en onder welke voorwaarden de foto is gemaakt.

Hoe contextverificatie verschilt van AI-analyse

ContextverificatieBeeldanalyse
Controleert voorwaardenAnalyseert pixels
ProcesgebaseerdWaarschijnlijkheidsgebaseerd
ReproduceerbaarVaak niet-deterministisch
UitlegbaarAfhankelijk van model
Geschikt voor rapportenGeschikt voor filtering
Contextuele verificatie vervangt AI niet, maar lost een ander probleem op.

Waar wordt dit in de praktijk toegepast

Inspecties en controles

  • fotoreportages over de staat van objecten;
  • controle van werkuitvoering;
  • technische inspecties;
  • inspectiecontroles.
Context is belangrijker dan het uiterlijk van de afbeelding.

Bedrijfsleven en aannemers

  • bevestiging van dienstverlening;
  • rapporten voor opdrachtgevers;
  • oplossing van betwistbare situaties;
  • controle van externe uitvoerders.

Journalistiek en onderzoek

  • bevestiging van de herkomst van foto's;
  • controle van de voorwaarden voor materiaalverwerving;
  • onderscheid tussen feiten en interpretaties.

Juridische en expertomgeving

  • voorlopige beoordeling van fotografisch bewijsmateriaal;
  • analyse van begeleidende omstandigheden;
  • uitsluiting van contextvervanging.
Belangrijk: contextverificatie vervangt geen expertise, maar verhoogt de transparantie.

Beperkingen van de methode

We geven bewust de beperkingen aan:
  • context is niet gelijk aan waarheid;
  • een foto bewijst niet het hele evenement;
  • conclusies vereisen interpretatie;
  • de methode is niet bedoeld voor visuele expertise.
Openlijke vermelding van de grenzen verhoogt het vertrouwen in de resultaten.

Samenvatting

De authenticiteit van een foto verifiëren via context is een manier om:
  • feiten van aannames te scheiden;
  • opnamevoorwaarden en -proces te bevestigen;
  • bewijscontext vast te leggen;
  • eerlijk te tonen wat wel en niet kan worden bewezen.
Het is juist transparantie en reproduceerbaarheid die een dergelijke verificatie nuttig maken voor gebruikers, bedrijven en professionele omgevingen.

Veelgestelde vragen over verificatie van foto-authenticiteit

Kan de authenticiteit van een foto worden geverifieerd zonder beeldanalyse?

Ja. Binnen contextuele verificatie wordt niet de afbeelding als een reeks pixels gecontroleerd, maar de voorwaarden en het proces van het maken ervan: wanneer, in welke context en onder welke gebruikersacties de foto is genomen.
Nee. Authenticiteitsverificatie via context is niet bedoeld om beeldbewerking te detecteren. Zelfs een bewerkte foto kan een betrouwbare opnamecontext hebben als het proces correct is vastgelegd.
AI-analyse werkt met visuele inhoud en kansen. Contextverificatie is gebaseerd op een vastgelegd proces, een actievolgorde en reproduceerbare gegevens, waardoor het uitlegbaar en verifieerbaar is.
Contextverificatie beweert niet de geografische locatie als feit te bevestigen. Alleen de voorwaarden en handelingen die de opname binnen het geregistreerde scenario begeleidden, worden bevestigd.
Contextuele verificatie vervangt geen expertise, maar kan worden gebruikt als aanvullende bron van transparante en reproduceerbare gegevens bij de analyse van fotografisch bewijsmateriaal.
Het contextmodel is zo opgebouwd dat wijziging of latere herschrijving van opnamevoorwaarden wordt uitgesloten. De methode geeft echter eerlijk haar beperkingen aan en pretendeert geen absolute waarheid.
De methode wordt toegepast bij inspecties, technische keuringen, zakelijke rapportage, journalistiek, onderzoek en voorlopige juridische beoordeling van fotomateriaal.
Nee. De verificatie bevestigt de opnamevoorwaarden en het proces, maar interpreteert niet de beeldinhoud en vervangt geen conclusies over de gebeurtenis zelf.