Bekræftelse af billeders autenticitet

logo

Verifikation af et fotos autenticitet baseret på beviskontekst er en transparent og reproducerbar mekanisme, der tager hensyn til optagelsesbetingelser, tid, sted og andre relaterede data tilgængelige på brugerens enhed.

Online kontrol af fotokontekst via identifikator

For at starte kontrollen er det tilstrækkeligt at indtaste billedets unikke identifikator (PUBLIC UID) i inputfeltet og starte kontrollen. Herefter vil systemet vise et sæt data, der blev genereret på optagelsestidspunktet og under den efterfølgende behandling. Disse data gør det muligt at forstå, hvornår, under hvilke betingelser og inden for hvilken proces billedet blev taget. Vigtigt: Kontrollen analyserer ikke billedet visuelt. Den viser beviskonteksten forbundet med processen til oprettelse af billedet.

Hvilke data vises, og hvordan hjælper de med at kontrollere konteksten

PUBLIC UID — offentligt fotoidentifikator

En unik identifikator, som verifikationen udføres efter. Den forbinder entydigt fotografiet med en post i systemet og udelukker udskiftning af resultater med et andet billede.

client_captured_at — optagelsestid på enheden

Reflekterer optagelsesøjeblikket ifølge brugerens enhedstid. Dette felt giver mulighed for:
- at bestemme hændelsernes kronologi;
- at matche billedet med den erklærede udførelsestid for arbejdet;
- at opdage forsøg på bagdatering.

is_verified — status for fotoets integritet

Angiver, om billedet er blevet ændret efter optagelsen.

- true — billedet er ikke blevet ændret efter oprettelse i appen;
- false — billedet er blevet redigeret eller gemt igen efter optagelsen.

Vigtigt: værdien false betyder ikke kontekstens utroværdighed, men angiver, at billedets visuelle integritet er blevet krænket.

timezone — optagelsens tidszone

Viser den tidszone, hvor optagelsestiden blev registreret. Dette muliggør korrekt fortolkning af tidsdata og eliminerer fejl relateret til forskellige tidszoner.

lat og lon — optagelseskoordinater

Breddegrad og længdegrad registreret på optagelsestidspunktet. Anvendes til:
- verifikation af den rumlige kontekst;
- sammenligning af billedet med objekt eller inspektionszone;
- analyse af ruters og handlingers logiske sammenhæng.

gps_accuracy — nøjagtighed af koordinatbestemmelse

Viser usikkerheden ved positionsbestemmelsen i meter. Giver mulighed for at vurdere koordinaternes pålidelighed og forstå, under hvilke forhold de blev opnået.

address — optagelsesadresse

Vises som en strengadresse bestemt på optagelsestidspunktet. Bruges til menneskelig læsbar kontrol og sammenligning med det erklærede arbejdssted.

model — enhedsmodel

Giver mulighed for at forstå, hvilken enhed optagelsen blev udført på. Dette er vigtigt for:
- analyse af dataindsamlingsbetingelser;
- identificering af anomalier;
- bekræftelse af brug af en rigtig mobilenhed.

platform — enhedens operativsystem

Angiver det operativsystem, som appen kørte på under optagelsen (f.eks. Android eller iOS). Hjælper med at fortolke dataindsamlingens særheder korrekt.

app_version — appversion

Registrerer den appversion, som fotografiet blev taget i. Dette giver mulighed for at tage hensyn til ændringer i dataregistreringslogikken mellem versioner.

created_at — oprettelse af post

Tidspunktet for oprettelse af en post i systemet. Bruges til at kontrollere konsistensen mellem servertid og klientdata.

updated_at — opdatering af post

Angiver om posten er blevet opdateret efter oprettelse. Dette hjælper med at forstå, om der er sket ændringer i metadata og på hvilket tidspunkt.

De erhvervede felter danner tilsammen en beviskontekst for optagelsen, der gør det muligt at adskille de verificerede fakta fra fortolkninger og antagelser.

Hvad betyder „bekræftelse af et fotos autenticitet“

Bekræftelse af et fotos autenticitet er ikke et forsøg på at „gætte“ om et foto er ægte eller ej, og heller ikke en analyse af billedets pixels. Inden for projektet INSPECTOR forstås autenticitet som pålideligheden af optagelsens kontekst: bekræftelse af hvornår, hvor, under hvilke betingelser og under hvilke omstændigheder billedet blev taget, samt hvilke fakta kan bekræftes og hvilke – principielt ikke kan.

I appen adskilles bekræftelsen af fotos kontekst bevidst fra:
- analyse af billeder ved hjælp af AI;
- søgning efter tegn på pixelredigering;
- subjektiv vurdering af billedets indhold.

Appens opgave er at give brugeren verificerbare og reproducerbare beviser, ikke fortolkninger.

Hvad kan kontrolleres på et billede

1. Optagelseskontekst

Et fotos kontekst er summen af de betingelser, hvorunder billedet blev taget. Inden for verifikation af fotos kontekst kan følgende bekræftes:
  • tidspunktet for billedets oprettelse;
  • rækkefølgen af begivenheder før og efter optagelsen;
  • forbindelsen mellem fotografiet og en specifik rapport, opgave eller begivenhed;
  • kontinuiteten i registreringskæden (hvornår og af hvem handlinger blev udført);
  • overensstemmelsen mellem billedet og den erklærede optagelsesformål.
Vigtigt: det handler ikke om „sandheden i billedet“, men om sandheden i påstandene om det.

2. Billedets optagelsesbetingelser

Vi kan bekræfte:
  • at billedet er taget af brugeren, og ikke uploadet eksternt;
  • at optagelsen fandt sted inden for et registreret scenarie;
  • at billedet blev opnået på et specifikt tidspunkt, og ikke baguddateret;
  • at brugerens handlinger under optagelsen var i overensstemmelse med den definerede proces.
Dette er særlig vigtigt for:
  • rapportbilleder;
  • fotodokumentation af udførte arbejder;
  • eftersyn, kontroller, inspektioner;
  • dokumentation af objekttilstande.

3. Relaterede data (beviskontekst)

Billedet betragtes ikke i isolation, men som en del af et datasæt. Følgende skal kontrolleres:
  • brugerens handlinger før og efter optagelsen;
  • logikken i overgange mellem procesfaser;
  • faktumet om lagring, transmission og anvendelse af billedet;
  • uforanderligheden af den registrerede kontekst efter billedets oprettelse.
Det er netop dette datalag, der udgør billedets beviskontekst.

Hvad der ikke kan verificeres ud fra et fotografi

1. Billedets indhold

Vi hævder ikke og verificerer ikke:
  • at det afbildede objekt er 'ægte';
  • at begivenheden på billedet fandt sted nøjagtigt som beskueren fortolker det;
  • at der ikke er arrangerede elementer på billedet;
  • at billedet ikke kan efterlignes visuelt.
Enhver visuel fortolkning forbliver altid subjektiv.

2. Fravær af pixelredigering

Verificering af et fotos autenticitet er ikke det samme som at verificere for redigering. Vi påstår ikke:
  • at billedet ikke er blevet bearbejdet med grafiske redigeringsprogrammer;
  • at der ikke er tegn på korrektion i billedet;
  • at fotografi er 'originalt' i teknisk forstand.
Selv et fuldstændig redigeret billede kan have en pålidelig optagelseskontekst, hvis denne kontekst er blevet korrekt registreret.

3. Intentioner og fortolkninger

Et fotografi beviser ikke:
  • motivationen for handlinger;
  • årsagerne til det, der skete;
  • parternes juridiske retfærdighed;
  • vurderingen af begivenhedens konsekvenser.
Konteksten bekræfter fakta, men erstatter ikke konklusioner.

Hvordan vi beviser autenticiteten af optagelseskonteksten

Princip

Autenticiteten af et fotos kontekst bekræftes ikke af billedet i sig selv, men af processen med at skabe det. Nøgleprincip: > hvis processen er registreret, reproducerbar og konsistent — kan konteksten anses for beviselig.

Trin til dannelsen af bevisbar kontekst

  1. Registrering af scenarie — billedet tages ikke tilfældigt, men som en del af en specifik handling.
  2. Kontrol af rækkefølge — brugerens handlinger registreres i en logisk kæde.
  3. Forbindelse til kontrolobjekt — billedet er knyttet til en specifik opgave, objekt eller rapport.
  4. Uforanderlighed efter oprettelse — konteksten kan ikke redigeres bagefter.
  5. Reproducerbarhed — en uafhængig part kan forstå, hvordan og under hvilke betingelser billedet blev taget.

Hvordan kontekstverifikation adskiller sig fra AI-analyse

KontekstverifikationBilledanalyse
Kontrollerer betingelserAnalyserer pixels
Baseret på procesBaseret på sandsynlighed
ReproducerbarOfte ikke-deterministisk
ForklarligAfhænger af modellen
Egnet til rapporterEgnet til filtrering
Kontekstuel verifikation erstatter ikke AI, men løser en anden opgave.

Hvor bruges det i praksis

Inspektioner og kontroller

  • fotorapporter om objekters tilstand;
  • kontrol af arbejdsudførelse;
  • tekniske eftersyn;
  • inspektionskontroller.
Kontekst er vigtigere end billedets udseende.

Erhvervsliv og entreprenører

  • bekræftelse af udførelsen af tjenester;
  • rapporter til kunder;
  • løsning af tvivlstilfælde;
  • kontrol af eksterne udbydere.

Journalistik og forskning

  • bekræftelse af billeders oprindelse;
  • kontrol af betingelser for materialeindsamling;
  • adskillelse af fakta og fortolkninger.

Jura og ekspertmiljø

  • foreløbig vurdering af fotografiske beviser;
  • analyse af tilhørende forhold;
  • udelukkelse af kontekstsubstitution.
Vigtigt: kontekstverifikation erstatter ikke ekspertise, men øger gennemsigtigheden.

Metodens begrænsninger

Vi angiver bevidst begrænsningerne:
  • kontekst er ikke lig med sandhed;
  • et foto beviser ikke hele begivenheden;
  • enhver konklusion kræver fortolkning;
  • metoden er ikke beregnet til visuel ekspertise.
Åben angivelse af grænserne øger tilliden til resultaterne.

Konklusion

Verificering af et fotos autenticitet via kontekst er en metode til at:
  • adskille fakta fra antagelser;
  • bekræfte betingelser og optagelsesproces;
  • registrere beviskontekst;
  • ærligt vise, hvad der kan og ikke kan bevises.
Det er netop gennemsigtighed og reproducerbarhed, der gør en sådan verificering nyttig for brugere, virksomheder og faglige miljøer.

Ofte stillede spørgsmål om verifikation af fotos autenticitet

Kan man verificere et fotos autenticitet uden billedanalyse?

Ja. I forbindelse med kontekstuel verifikation er det ikke billedet som et sæt pixels, der verificeres, men betingelserne og processen for dets oprettelse: hvornår, i hvilken kontekst og under hvilke brugerhandlinger billedet blev taget.
Nej. Verifikation af autenticitet via kontekst er ikke beregnet til at afsløre billedredigering. Selv et redigeret foto kan have en pålidelig optagelseskontekst, hvis processen er blevet korrekt registreret.
AI-analyse arbejder med visuelt indhold og sandsynligheder. Kontekstverifikation er baseret på registreret proces, handlingssekvens og reproducerbare data, hvilket gør den forklarlig og kontrollerbar.
Kontekstverifikation påstår ikke at bekræfte det geografiske sted som et faktum. Der bekræftes kun hvilke betingelser og handlinger, der ledsagede optagelsen inden for det registrerede scenarie.
Kontekstuel verifikation erstatter ikke ekspertise, men kan bruges som en yderligere kilde til gennemsigtige og reproducerbare data ved analyse af fotografiske beviser.
Kontekstmodellen er udformet således, at ændring eller efterfølgende omskrivning af optagelsesbetingelserne er udelukket. Metoden angiver dog ærligt sine begrænsninger og gør ikke krav på absolut sandhed.
Metoden anvendes ved inspektioner, tekniske eftersyn, forretningsrapportering, journalistik, forskning og foreløbig juridisk vurdering af fotografiske materialer.
Nej. Verifikation bekræfter optagelsesbetingelserne og -processen, men fortolker ikke billedets indhold og erstatter ikke konklusioner om selve begivenheden.