Fotoğraf otantikliği doğrulaması

logo

Bir fotoğrafın gerçekliğini kanıt bağlamına dayalı olarak doğrulamak, kullanıcının cihazında bulunan çekim koşullarını, zamanı, konumu ve diğer ilgili verileri dikkate alan şeffaf ve tekrarlanabilir bir mekanizmadır.

Tanımlayıcı ile çekim bağlamının çevrimiçi doğrulaması

Doğrulamayı başlatmak için, fotoğrafın benzersiz tanımlayıcısını (PUBLIC UID) giriş alanına girmek ve doğrulamayı başlatmak yeterlidir. Daha sonra sistem, çekim anında ve sonraki işleme sırasında oluşturulan bir dizi veriyi görüntüleyecektir. Bu veriler, fotoğrafın ne zaman, hangi koşullarda ve hangi süreç kapsamında çekildiğini anlamayı sağlar. Önemli: Doğrulama görüntüyü görsel olarak analiz etmez. Fotoğraf oluşturma süreciyle ilişkili delil bağlamını gösterir.

Hangi veriler görüntülenir ve bağlamı doğrulamaya nasıl yardımcı olur

PUBLIC UID — fotoğrafın kamuya açık tanımlayıcısı

Doğrulamanın gerçekleştirildiği benzersiz tanımlayıcı. Fotoğrafı sistemdeki bir kayıtla açık bir şekilde ilişkilendirir ve sonuçların başka bir fotoğrafla değiştirilmesini engeller.

client_captured_at — cihazdaki çekim zamanı

Kullanıcının cihaz zamanına göre çekim anını yansıtır. Bu alan şunları sağlar:
- olayların kronolojisinin belirlenmesi;
- fotoğrafın belirtilen iş yürütme zamanıyla eşleştirilmesi;
- geçmişe dönük tarihlendirme girişimlerinin tespiti.

is_verified — fotoğraf bütünlük durumu

Fotoğrafın çekimden sonra değiştirilip değiştirilmediğini gösterir.

- true — görüntü uygulamada oluşturulduktan sonra değiştirilmemiştir;
- false — fotoğraf çekimden sonra düzenlenmiş veya yeniden kaydedilmiştir.

Önemli: false değeri bağlamın güvenilmez olduğu anlamına gelmez, ancak görüntünün görsel bütünlüğünün ihlal edildiğini gösterir.

timezone — çekim saat dilimi

Çekim zamanının kaydedildiği saat dilimini görüntüler. Bu, zaman verilerinin doğru yorumlanmasını sağlar ve farklı saat dilimleriyle ilişkili hataları ortadan kaldırır.

lat ve lon — çekim koordinatları

Çekim anında kaydedilen enlem ve boylam. Şunlar için kullanılır:
- mekansal bağlamın doğrulanması;
- fotoğrafın bir nesne veya denetim alanıyla eşleştirilmesi;
- rotaların ve eylemlerin mantıksal tutarlılığının analizi.

gps_accuracy — koordinat belirleme doğruluğu

Konum belirleme hatasını metre cinsinden gösterir. Koordinatların güvenilirliğini değerlendirmeye ve hangi koşullarda elde edildiklerini anlamaya olanak tanır.

address — çekim adresi

Çekim anında belirlenen bir dize adres olarak görüntülenir. İnsan tarafından okunabilir doğrulama ve beyan edilen iş yeriyle eşleştirme için kullanılır.

model — cihaz modeli

Çekimin hangi cihazda yapıldığını anlamayı sağlar. Bu şunlar için önemlidir:
- veri edinme koşullarının analizi;
- anormalliklerin tespiti;
- gerçek bir mobil cihaz kullanımının teyidi.

platform — cihaz işletim sistemi

Çekim sırasında uygulamanın çalıştığı işletim sistemini belirtir (örneğin Android veya iOS). Veri toplama özelliklerini doğru yorumlamaya yardımcı olur.

app_version — uygulama sürümü

Fotoğrafın çekildiği uygulama sürümünü kaydeder. Bu, sürümler arasında veri kayıt mantığındaki değişikliklerin hesaba katılmasını sağlar.

created_at — kayıt oluşturma

Sistemde bir kaydın oluşturulma anı. Sunucu zamanı ve istemci verilerinin tutarlılığını doğrulamak için kullanılır.

updated_at — kayıt güncelleme

Kaydın oluşturulduktan sonra güncellenip güncellenmediğini gösterir. Bu, meta veri değişikliklerinin olup olmadığını ve hangi noktada olduğunu anlamaya yardımcı olur.

Elde edilen alanlar birlikte, çekimin delil bağlamını oluşturarak doğrulanmış gerçekleri yorumlardan ve varsayımlardan ayırmayı sağlar.

"Fotoğraf otantiklik doğrulaması" ne anlama geliyor

Fotoğraf otantiklik doğrulaması, bir fotoğrafın gerçek olup olmadığını "tahmin etme" girişimi değildir, ne de görüntü piksellerinin analizidir. INSPECTOR projesi kapsamında otantiklik, çekim bağlamının güvenilirliği olarak anlaşılır: fotoğrafın ne zaman, nerede, hangi koşullar altında ve hangi durumlarda çekildiğinin teyidi ve hangi gerçeklerin doğrulanabileceği, hangilerinin – temelde doğrulanamayacağı.

Uygulama, fotoğraf bağlamının doğrulamasını kasıtlı olarak şunlardan ayırır:
- AI kullanarak görüntü analizi;
- piksel düzenleme izlerinin aranması;
- görüntü içeriğinin öznel değerlendirmesi.

Uygulamanın görevi, kullanıcıya doğrulanabilir ve tekrarlanabilir kanıtlar sağlamaktır, yorumlar değil.

Bir fotoğrafta neler kontrol edilebilir

1. Çekim bağlamı

Bir fotoğrafın bağlamı, çekimin yapıldığı koşullar bütünüdür. Fotoğraf bağlam doğrulaması kapsamında şunlar onaylanabilir:
  • görüntü oluşturma zamanı;
  • çekim öncesi ve sonrası olayların sırası;
  • fotoğrafın belirli bir rapor, görev veya olayla bağlantısı;
  • kayıt zincirinin sürekliliği (eylemler ne zaman ve kim tarafından gerçekleştirildi);
  • fotoğrafın beyan edilen çekim amacına uygunluğu.
Önemli: konu "görüntünün gerçekliği" değil, onun hakkındaki iddiaların gerçekliğidir.

2. Fotoğraf çekim koşulları

Şunları onaylayabiliriz:
  • fotoğrafın kullanıcı tarafından çekildiğini ve harici olarak yüklenmediğini;
  • çekimin kaydedilmiş bir senaryo dahilinde gerçekleştiğini;
  • fotoğrafın belirli bir anda elde edildiğini ve geçmişe dönük tarihli olmadığını;
  • çekim sırasında kullanıcının eylemlerinin tanımlanmış sürece uygun olduğunu.
Bu özellikle şunlar için önemlidir:
  • rapor fotoğrafları;
  • tamamlanan işlerin fotoğraf belgeleri;
  • denetimler, kontroller, denetimler;
  • nesnelerin durumunun belgelenmesi.

3. İlgili veriler (delil bağlamı)

Fotoğraf izole değil, bir veri kümesinin parçası olarak değerlendirilir. Doğrulamaya tabi olanlar:
  • kullanıcının çekim öncesi ve sonrası eylemleri;
  • süreç adımları arasındaki geçiş mantığı;
  • görüntünün kaydedilmesi, iletilmesi ve kullanılması gerçeği;
  • fotoğraf oluşturulduktan sonra kaydedilen bağlamın değişmezliği.
Fotoğrafın delil bağlamını oluşturan tam olarak bu veri katmanıdır.

Bir fotoğraftan ne doğrulanamaz

1. Görüntü İçeriği

Biz iddia etmiyoruz ve doğrulamıyoruz:
  • görüntülenen nesnenin 'gerçek' olduğunu;
  • fotoğraftaki olayın, izleyicinin yorumladığı gibi tam olarak gerçekleştiğini;
  • fotoğrafta düzenlenmiş öğeler olmadığını;
  • görüntünün görsel olarak taklit edilemeyeceğini.
Her görsel yorumlama her zaman öznel kalır.

2. Piksel düzenlemesinin bulunmaması

Bir fotoğrafın gerçekliğini doğrulamak, düzenleme için doğrulama ile aynı şey değildir. İddia etmiyoruz:
  • görüntünün grafik editörleriyle işlenmediğini;
  • görüntüde düzeltme izleri olmadığını;
  • fotoğrafın teknik anlamda 'orijinal' olduğunu.
Tamamen düzenlenmiş bir görüntü bile, doğru şekilde kaydedilmişse güvenilir bir çekim bağlamına sahip olabilir.

3. Niyetler ve Yorumlar

Bir fotoğraf şunları kanıtlamaz:
  • eylemlerin nedenlerini;
  • olanların sebeplerini;
  • tarafların yasal haklılığını;
  • olayın sonuçlarının değerlendirmesini.
Bağlam gerçekleri doğrular, ancak sonuçların yerini almaz.

Çekim bağlamının gerçekliğini nasıl kanıtlıyoruz

İlke

Bir fotoğrafın bağlamının gerçekliği, görüntünün kendisiyle değil, oluşturulma süreci ile doğrulanır. Temel ilke: > eğer süreç kaydedilmiş, tekrarlanabilir ve tutarlıysa — bağlam kanıtlanabilir sayılabilir.

Kanıtlayıcı Bağlam Oluşturma Aşamaları

  1. Senaryonun Kaydedilmesi — fotoğraf rastgele değil, belirli bir eylem çerçevesinde çekilir.
  2. Sıra Kontrolü — kullanıcının eylemleri mantıksal bir zincirde kaydedilir.
  3. Denetim Nesnesi ile Bağlantı — fotoğraf belirli bir görev, nesne veya rapora bağlıdır.
  4. Oluşturulduktan Sonra Değişmezlik — bağlam sonradan yeniden yazılamaz.
  5. Tekrarlanabilirlik — bağımsız bir taraf, fotoğrafın nasıl ve hangi koşullarda çekildiğini anlayabilir.

Bağlam Doğrulama, YZ Analizinden Nasıl Farklıdır

Bağlam DoğrulamaGörüntü Analizi
Koşulları kontrol ederPikselleri analiz eder
Süreç tabanlıOlasılık tabanlı
TekrarlanabilirGenellikle deterministik olmayan
AçıklanabilirModele bağlı
Raporlar için uygunFiltreleme için uygun
Bağlamsal doğrulama YZ'nin yerini almaz, farklı bir problemi çözer.

Bu pratikte nerede uygulanır

Denetimler ve Kontroller

  • nesnelerin durumu hakkında fotoğraf raporları;
  • iş yürütme kontrolü;
  • teknik denetimler;
  • müfettiş kontrolleri.
Bağlam, görüntünün görünümünden daha önemlidir.

İşletmeler ve Taşeronlar

  • hizmet tamamlama onayı;
  • müşteriler için raporlar;
  • tartışmalı durumların çözümü;
  • uzak çalışanların kontrolü.

Gazetecilik ve Araştırma

  • fotoğrafların kökeninin doğrulanması;
  • materyal edinme koşullarının doğrulanması;
  • gerçekler ile yorumların ayrımı.

Yasal ve Uzman Ortamı

  • fotoğrafik kanıtların ön değerlendirmesi;
  • eşlik eden koşulların analizi;
  • bağlam değiştirmenin hariç tutulması.
Önemli: bağlam doğrulaması uzmanlığın yerini almaz, ancak şeffaflığı artırır.

Yöntem Sınırlamaları

Sınırlamaları bilinçli olarak belirtiyoruz:
  • bağlam hakikate eşit değildir;
  • bir fotoğraf tüm olayı kanıtlamaz;
  • herhangi bir sonuç yorum gerektirir;
  • yöntem görsel uzmanlık için tasarlanmamıştır.
Sınırların açıkça belirtilmesi, sonuçlara olan güveni artırır.

Özet

Bir fotoğrafın gerçekliğini bağlam yoluyla doğrulamak şunları yapmanın bir yoludur:
  • olguları varsayımlardan ayırmak;
  • çekim koşullarını ve sürecini doğrulamak;
  • delil bağlamını kaydetmek;
  • neyin kanıtlanıp neyin kanıtlanamayacağını dürüstçe göstermek.
Bu tür bir doğrulamayı kullanıcılar, işletmeler ve profesyonel ortamlar için yararlı kılan tam da şeffaflık ve tekrarlanabilirliktir.

Fotoğraf Gerçekliği Doğrulama Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Görüntü analizi olmadan bir fotoğrafın gerçekliği doğrulanabilir mi?

Evet. Bağlamsal doğrulama kapsamında, piksel kümesi olarak görüntü değil, onun oluşturulma koşulları ve süreci kontrol edilir: fotoğrafın ne zaman, hangi bağlamda ve hangi kullanıcı eylemleri altında çekildiği.
Hayır. Bağlam yoluyla gerçeklik doğrulama, görüntü düzenlemesini tespit etmek için tasarlanmamıştır. Süreç doğru şekilde kaydedilmişse, düzenlenmiş bir fotoğraf bile güvenilir bir çekim bağlamına sahip olabilir.
YZ analizi, görsel içerik ve olasılıklarla çalışır. Bağlam doğrulama, kaydedilmiş bir sürece, eylem dizisine ve tekrarlanabilir verilere dayanır; bu da onu açıklanabilir ve doğrulanabilir kılar.
Bağlam doğrulama, coğrafi konumun bir gerçek olarak doğrulandığını iddia etmez. Yalnızca kaydedilmiş senaryo dahilinde çekime eşlik eden koşullar ve eylemler doğrulanır.
Bağlamsal doğrulama, uzmanlığın yerini almaz, ancak fotoğrafik kanıtlar analiz edilirken şeffaf ve tekrarlanabilir verilerin ek bir kaynağı olarak kullanılabilir.
Bağlam modeli, çekim koşullarının değiştirilmesini veya sonradan yeniden yazılmasını dışlayacak şekilde yapılandırılmıştır. Ancak yöntem, sınırlamalarını dürüstçe belirtir ve mutlak gerçeği iddia etmez.
Yöntem, denetimlerde, teknik muayenelerde, iş raporlamasında, gazetecilikte, araştırmada ve fotoğraf materyallerinin ön hukuki değerlendirmesinde uygulanır.
Hayır. Doğrulama, çekim koşullarını ve sürecini teyit eder, ancak görüntü içeriğini yorumlamaz ve olayın kendisi hakkındaki sonuçların yerini almaz.