Verificação de autenticidade de fotos

A verificação da autenticidade de uma foto com base em contexto probatório é um mecanismo transparente e reproduzível que leva em conta condições de captura, tempo, local e outros dados relacionados disponíveis no dispositivo do usuário.

Verificação online do contexto da captura por identificador

Para iniciar a verificação, basta inserir o identificador exclusivo da foto (PUBLIC UID) no campo de entrada e iniciar a verificação. Em seguida, o sistema exibirá um conjunto de dados gerados no momento da captura e durante o processamento subsequente. Esses dados permitem entender quando, em quais condições e no âmbito de qual processo a fotografia foi tirada. Importante: a verificação não analisa a imagem visualmente. Mostra o contexto probatório associado ao processo de criação da foto.

Identificador público (PUBLIC UID)

Quais dados são exibidos e como ajudam a verificar o contexto

PUBLIC UID — identificador público da fotografia

Identificador exclusivo através do qual a verificação é realizada. Ele vincula inequivocamente a fotografia a um registro no sistema e evita que os resultados sejam substituídos por outra foto.

client_captured_at — hora da captura no dispositivo

Reflete o momento da captura de acordo com a hora do dispositivo do usuário. Este campo permite:
- determinar a cronologia dos eventos;
- comparar a foto com o tempo declarado de execução do trabalho;
- detectar tentativas de retrodatação.

is_verified — estado da integridade da foto

Indica se a foto foi alterada após a captura.

- true — a imagem não foi alterada após a criação no aplicativo;
- false — a foto foi editada ou salva novamente após a captura.

Importante: o valor false não significa que o contexto não seja confiável, mas indica que a integridade visual da imagem foi comprometida.

timezone — fuso horário da captura

Exibe o fuso horário em que o horário da captura foi registrado. Isso permite a interpretação correta dos dados de tempo e elimina erros associados a diferentes fusos horários.

lat e lon — coordenadas da captura

Latitude e longitude registradas no momento da captura. Usadas para:
- verificação do contexto espacial;
- correspondência da foto com um objeto ou área de inspeção;
- análise da consistência lógica de rotas e ações.

gps_accuracy — precisão da determinação de coordenadas

Mostra o erro de determinação de localização em metros. Permite avaliar a confiabilidade das coordenadas e entender em quais condições elas foram obtidas.

address — endereço da captura

Exibido como um endereço de string determinado no momento da captura. Usado para verificação legível por humanos e correspondência com o local de trabalho declarado.

model — modelo do dispositivo

Permite entender em qual dispositivo a captura foi realizada. Isto é importante para:
- análise das condições de aquisição de dados;
- detecção de anomalias;
- confirmação do uso de um dispositivo móvel real.

platform — sistema operacional do dispositivo

Especifica o sistema operacional no qual o aplicativo estava sendo executado durante a captura (por exemplo, Android ou iOS). Ajuda a interpretar corretamente as particularidades da coleta de dados.

app_version — versão do aplicativo

Registra a versão do aplicativo em que a foto foi tirada. Isso permite contabilizar as mudanças na lógica de registro de dados entre versões.

created_at — criação do registro

O momento da criação de um registro no sistema. Usado para verificar a consistência do tempo do servidor e dos dados do cliente.

updated_at — atualização do registro

Mostra se o registro foi atualizado após a criação. Isso ajuda a entender se houve alterações nos metadados e em que momento.

Os campos obtidos formam coletivamente um contexto probatório da captura, que permite separar os fatos verificados de interpretações e suposições.

O que significa "verificação da autenticidade da foto"

A verificação da autenticidade da foto não é uma tentativa de "adivinhar" se uma foto é genuína ou não, nem uma análise de pixels da imagem. No projeto INSPECTOR, a autenticidade é entendida como a credibilidade do contexto da captura: confirmação de quando, onde, sob quais condições e sob quais circunstâncias a foto foi tirada, bem como quais fatos podem ser confirmados e quais – fundamentalmente não podem.

O aplicativo separa deliberadamente a verificação do contexto da foto de:
- análise de imagem usando IA;
- busca por vestígios de edição de pixels;
- avaliação subjetiva do conteúdo da imagem.

A tarefa do aplicativo é fornecer ao usuário evidências verificáveis e reproduzíveis, não interpretações.

O que pode ser verificado em uma foto

1. Contexto da captura

O contexto de uma foto é o conjunto de condições sob as quais a captura foi realizada. No âmbito da verificação do contexto da foto, pode-se confirmar:

a hora de criação da imagem;
a sequência de eventos antes e depois da captura;
a vinculação da foto a um relatório, tarefa ou evento específico;
a continuidade da cadeia de registro (quando e por quem as ações foram realizadas);
a conformidade da foto com o objetivo declarado da captura.

Importante: não se trata da "verdade da imagem", mas da verdade das afirmações sobre ela.

2. Condições da captura da fotografia

Podemos confirmar:

que a foto foi tirada pelo usuário e não carregada externamente;
que a captura ocorreu dentro de um cenário registrado;
que a foto foi obtida em um momento específico e não foi antedatada;
que as ações do usuário durante a captura estavam em conformidade com o processo definido.

Isso é especialmente importante para:

fotos de relatório;
documentação fotográfica de trabalhos concluídos;
inspeções, verificações, auditorias;
documentação das condições dos objetos.

3. Dados relacionados (contexto probatório)

A foto não é considerada isoladamente, mas como parte de um conjunto de dados. Sujeitas à verificação estão:

as ações do usuário antes e depois da captura;
a lógica das transições entre as etapas do processo;
o fato de salvar, transmitir e usar a imagem;
a imutabilidade do contexto registrado após a criação da foto.

É precisamente essa camada de dados que forma o contexto probatório da foto.

O que não pode ser verificado por uma fotografia

1. Conteúdo da imagem

Não afirmamos e não verificamos:

que o objeto representado seja 'real';
que o evento na foto aconteceu exatamente como o espectador o interpreta;
que não há elementos encenados na fotografia;
que a imagem não possa ser imitada visualmente.

Qualquer interpretação visual sempre permanece subjetiva.

2. Ausência de edição de pixels

Verificar a autenticidade de uma foto não é igual a verificar se houve edição. Não afirmamos:

que a imagem não foi processada com editores gráficos;
que não há vestígios de correção na imagem;
que a foto é 'original' no sentido técnico.

Mesmo uma imagem totalmente editada pode ter um contexto de captura confiável se esse contexto tiver sido capturado corretamente.

3. Intenções e interpretações

Uma fotografia não prova:

os motivos das ações;
as causas do que aconteceu;
a legitimidade legal das partes;
a avaliação das consequências do evento.

O contexto confirma os fatos, mas não substitui as conclusões.

Como provamos a autenticidade do contexto de captura

Princípio

A autenticidade do contexto de uma fotografia é confirmada não pela própria imagem, mas pelo processo de sua criação. Princípio-chave: > se o processo for registrado, reproduzível e consistente — o contexto pode ser considerado demonstrável.

Etapas de formação do contexto probatório

Registro do cenário — a foto não é tirada aleatoriamente, mas no âmbito de uma ação específica.
Controle de sequência — as ações do usuário são registradas em uma cadeia lógica.
Vinculação ao objeto de verificação — a foto está vinculada a uma tarefa, objeto ou relatório específico.
Imutabilidade após a criação — o contexto não pode ser reescrito posteriormente.
Reprodutibilidade — uma parte independente pode entender como e sob quais condições a foto foi tirada.

Como a verificação de contexto difere da análise de IA

Verificação de contexto	Análise de imagem
Verifica condições	Analisa pixels
Baseada em processo	Baseada em probabilidade
Reprodutível	Frequentemente não determinística
Explicável	Dependente do modelo
Adequada para relatórios	Adequada para filtragem

A verificação contextual não substitui a IA, mas resolve um problema diferente.

Onde isso é aplicado na prática

Inspeções e verificações

relatórios fotográficos sobre a condição dos objetos;
controle da execução de trabalhos;
inspeções técnicas;
verificações de inspeção.

O contexto é mais importante do que a aparência da imagem.

Negócios e contratantes

confirmação da prestação de serviços;
relatórios para clientes;
resolução de situações controversas;
controle de prestadores remotos.

Jornalismo e pesquisa

confirmação da origem das fotos;
verificação das condições de obtenção do material;
distinção entre fatos e interpretações.

Ambiente jurídico e de especialistas

avaliação preliminar de evidências fotográficas;
análise das condições concomitantes;
exclusão de substituição de contexto.

Importante: a verificação de contexto não substitui perícia, mas aumenta a transparência.

Limitações do método

Conscientemente indicamos as limitações:

contexto não é igual à verdade;
uma fotografia não prova o evento inteiro;
quaisquer conclusões exigem interpretação;
o método não se destina à perícia visual.

Indicar abertamente os limites aumenta a confiança nos resultados.

Resumo

Verificar a autenticidade de uma foto através do contexto é uma forma de:

separar fatos de suposições;
confirmar condições e processo de captura;
registrar contexto probatório;
mostrar honestamente o que pode e o que não pode ser provado.

É precisamente a transparência e a reprodutibilidade que tornam essa verificação útil para usuários, empresas e ambientes profissionais.

Perguntas frequentes sobre verificação de autenticidade de fotos

É possível verificar a autenticidade de uma foto sem análise de imagem?

Sim. No âmbito da verificação contextual, não é a imagem como um conjunto de pixels que é verificada, mas as condições e o processo de sua criação: quando, em que contexto e sob quais ações do usuário a foto foi tirada.

Vocês verificam se uma foto foi editada?

Não. A verificação de autenticidade por contexto não se destina a detectar a edição de imagem. Mesmo uma foto editada pode ter um contexto de captura confiável se o processo foi registrado corretamente.

Como a verificação de contexto difere da análise de IA de uma fotografia?

A análise de IA trabalha com conteúdo visual e probabilidades. A verificação de contexto baseia-se em um processo registrado, uma sequência de ações e dados reproduzíveis, tornando-a explicável e verificável.

É possível provar o local da captura a partir de uma fotografia?

A verificação de contexto não afirma confirmar a localização geográfica como um fato. Apenas as condições e ações que acompanharam a captura dentro do cenário registrado são confirmadas.

Essa verificação é adequada para tarefas legais e de especialistas?

A verificação contextual não substitui a perícia, mas pode ser usada como fonte adicional de dados transparentes e reproduzíveis na análise de evidências fotográficas.

O contexto de captura pode ser falsificado?

O modelo contextual é construído para excluir a alteração ou reescrita posterior das condições de captura. No entanto, o método indica honestamente suas limitações e não reivindica verdade absoluta.

Para quais áreas a verificação de autenticidade baseada em contexto é particularmente útil?

O método é aplicado em inspeções, exames técnicos, relatórios empresariais, jornalismo, pesquisa e avaliação legal preliminar de materiais fotográficos.

A verificação de contexto prova que o evento realmente ocorreu?

Não. A verificação confirma as condições e o processo de captura, mas não interpreta o conteúdo da imagem nem substitui as conclusões sobre o evento em si.