Vérification d'authenticité des photos

La vérification de l'authenticité d'une photo basée sur un contexte probant est un mécanisme transparent et reproductible qui prend en compte les conditions de prise de vue, l'heure, le lieu et d'autres données connexes disponibles sur l'appareil de l'utilisateur.

Vérification en ligne du contexte de prise de vue par identifiant

Pour commencer la vérification, il suffit d'entrer l'identifiant unique de la photo (PUBLIC UID) dans le champ de saisie et de lancer la vérification. Ensuite, le système affichera un ensemble de données générées au moment de la prise de vue et lors du traitement ultérieur. Ces données permettent de comprendre quand, dans quelles conditions et dans le cadre de quel processus la photo a été prise. Important : la vérification n'analyse pas l'image visuellement. Elle montre le contexte probant associé au processus de création de la photo.

Identifiant public (PUBLIC UID)

Quelles données sont affichées et comment elles aident à vérifier le contexte

PUBLIC UID — identifiant public de la photo

Identifiant unique sur lequel la vérification est effectuée. Il lie de manière univoque la photographie à un enregistrement dans le système et exclut le remplacement des résultats par une autre photo.

client_captured_at — heure de prise de vue sur l'appareil

Reflète le moment de la prise de vue selon l'heure de l'appareil de l'utilisateur. Ce champ permet :
- de déterminer la chronologie des événements ;
- de comparer la photo avec l'heure déclarée d'exécution des travaux ;
- de détecter les tentatives d'antidatation.

is_verified — état d'intégrité de la photo

Indique si la photo a été modifiée après la prise de vue.

- true — l'image n'a pas été modifiée après sa création dans l'application ;
- false — la photo a été éditée ou réenregistrée après la prise de vue.

Important : la valeur false ne signifie pas que le contexte est peu fiable, mais indique que l'intégrité visuelle de l'image a été compromise.

timezone — fuseau horaire de la prise de vue

Affiche le fuseau horaire dans lequel l'heure de la prise de vue a été enregistrée. Cela permet une interprétation correcte des données temporelles et élimine les erreurs liées à différents fuseaux horaires.

lat et lon — coordonnées de prise de vue

Latitude et longitude enregistrées au moment de la prise de vue. Utilisées pour :
- vérification du contexte spatial ;
- mise en correspondance de la photo avec un objet ou une zone d'inspection ;
- analyse de la cohérence logique des itinéraires et des actions.

gps_accuracy — précision de la détermination des coordonnées

Affiche l'erreur de détermination de la localisation en mètres. Permet d'évaluer la fiabilité des coordonnées et de comprendre dans quelles conditions elles ont été obtenues.

address — adresse de prise de vue

Affichée sous forme d'adresse texte déterminée au moment de la prise de vue. Utilisée pour une vérification lisible par l'homme et une correspondance avec le lieu de travail déclaré.

model — modèle d'appareil

Permet de comprendre sur quel appareil la prise de vue a été effectuée. Ceci est important pour :
- l'analyse des conditions d'acquisition des données ;
- la détection d'anomalies ;
- la confirmation de l'utilisation d'un véritable appareil mobile.

platform — système d'exploitation de l'appareil

Spécifie le système d'exploitation sur lequel l'application fonctionnait pendant la prise de vue (par exemple Android ou iOS). Aide à interpréter correctement les spécificités de la collecte de données.

app_version — version de l'application

Enregistre la version de l'application dans laquelle la photo a été prise. Cela permet de prendre en compte les changements dans la logique d'enregistrement des données entre les versions.

created_at — création d'enregistrement

Le moment de création d'un enregistrement dans le système. Utilisé pour vérifier la cohérence entre l'heure du serveur et les données client.

updated_at — mise à jour de l'enregistrement

Indique si l'enregistrement a été mis à jour après sa création. Cela aide à comprendre si des modifications de métadonnées ont eu lieu et à quel moment.

Les champs obtenus forment ensemble un contexte probant de la prise de vue, qui permet de séparer les faits vérifiés des interprétations et des hypothèses.

Que signifie « vérification de l'authenticité d'une photo »

La vérification de l'authenticité d'une photo n'est pas une tentative de "deviner" si une photo est authentique ou non, ni une analyse des pixels de l'image. Dans le projet INSPECTOR, l'authenticité est comprise comme la crédibilité du contexte de prise de vue : confirmation du moment, du lieu, des conditions et des circonstances dans lesquelles la photo a été prise, ainsi que des faits qui peuvent être confirmés et de ceux qui – ne le peuvent fondamentalement pas.

L'application sépare délibérément la vérification du contexte de la photo de :
- l'analyse d'images par IA ;
- la recherche de traces d'édition de pixels ;
- l'évaluation subjective du contenu de l'image.

La tâche de l'application est de fournir à l'utilisateur des preuves vérifiables et reproductibles, pas des interprétations.

Que peut-on vérifier sur une photo

1. Contexte de prise de vue

Le contexte d'une photo est l'ensemble des conditions dans lesquelles la prise de vue a été réalisée. Dans le cadre de la vérification du contexte de la photo, il est possible de confirmer :

l'heure de création de l'image ;
la séquence des événements avant et après la prise de vue ;
le lien de la photo avec un rapport, une tâche ou un événement spécifique ;
la continuité de la chaîne d'enregistrement (quand et par qui les actions ont été effectuées) ;
la conformité de la photo à l'objectif déclaré de la prise de vue.

Important : il ne s'agit pas de la « vérité de l'image », mais de la vérité des affirmations à son sujet.

2. Conditions de prise de vue de la photo

Nous pouvons confirmer :

que la photo a été prise par l'utilisateur et non téléchargée depuis l'extérieur ;
que la prise de vue a eu lieu dans le cadre d'un scénario enregistré ;
que la photo a été obtenue à un moment précis et non antidatée ;
que les actions de l'utilisateur pendant la prise de vue étaient conformes au processus défini.

C'est particulièrement important pour :

les photos de rapport ;
la documentation photographique des travaux effectués ;
les inspections, les contrôles, les audits ;
la documentation de l'état des objets.

3. Données associées (contexte probant)

La photo n'est pas considérée isolément, mais comme faisant partie d'un ensemble de données. Sont soumis à vérification :

les actions de l'utilisateur avant et après la prise de vue ;
la logique des transitions entre les étapes du processus ;
le fait de sauvegarder, transmettre et utiliser l'image ;
l'immutabilité du contexte enregistré après la création de la photo.

C'est précisément cette couche de données qui constitue le contexte probant de la photo.

Ce qui ne peut pas être vérifié sur une photographie

1. Contenu de l'image

Nous ne prétendons pas et ne vérifions pas :

que l'objet représenté est « réel » ;
que l'événement sur la photo s'est produit exactement comme le spectateur l'interprète ;
qu'il n'y a pas d'éléments mis en scène sur la photographie ;
que l'image ne peut pas être visuellement imitée.

Toute interprétation visuelle reste toujours subjective.

2. Absence de modification des pixels

Vérifier l'authenticité d'une photo n'est pas équivalent à vérifier si elle a été modifiée. Nous ne prétendons pas :

que l'image n'a pas été traitée avec des logiciels graphiques ;
qu'il n'y a pas de traces de correction dans l'image ;
que la photo est « originale » au sens technique.

Même une image entièrement retouchée peut avoir un contexte de prise de vue fiable si ce contexte a été correctement enregistré.

3. Intentions et interprétations

Une photographie ne prouve pas :

les motifs des actions ;
les causes de ce qui s'est passé ;
la légitimité juridique des parties ;
l'évaluation des conséquences de l'événement.

Le contexte confirme les faits, mais ne remplace pas les conclusions.

Comment nous prouvons l'authenticité du contexte de prise de vue

Principe

L'authenticité du contexte d'une photographie est confirmée non par l'image elle-même, mais par le processus de sa création. Principe clé : > si le processus est enregistré, reproductible et cohérent — le contexte peut être considéré comme prouvable.

Étapes de formation du contexte probant

Enregistrement du scénario — la photo est prise non pas au hasard, mais dans le cadre d'une action spécifique.
Contrôle de la séquence — les actions de l'utilisateur sont enregistrées dans une chaîne logique.
Lien avec l'objet de vérification — la photo est liée à une tâche, un objet ou un rapport spécifique.
Immuabilité après création — le contexte ne peut pas être réécrit a posteriori.
Reproductibilité — un tiers indépendant peut comprendre comment et dans quelles conditions la photo a été prise.

En quoi la vérification du contexte diffère de l'analyse IA

Vérification du contexte	Analyse d'image
Vérifie les conditions	Analyse les pixels
Basée sur le processus	Basée sur la probabilité
Reproductible	Souvent non déterministe
Explicable	Dépend du modèle
Adaptée aux rapports	Adaptée au filtrage

La vérification contextuelle ne remplace pas l'IA, mais résout un problème différent.

Où cela est-il appliqué en pratique

Inspections et vérifications

rapports photo sur l'état des objets ;
contrôle de l'exécution des travaux ;
inspections techniques ;
vérifications d'inspection.

Le contexte est plus important que l'apparence de l'image.

Entreprises et prestataires

confirmation de l'exécution des services;
rapports pour les clients;
résolution de situations litigieuses;
contrôle des prestataires à distance.

Journalisme et recherche

confirmation de l'origine des photos ;
vérification des conditions d'acquisition du matériel ;
distinction entre faits et interprétations.

Environnement juridique et d'expertise

évaluation préliminaire des preuves photographiques ;
analyse des conditions accompagnantes ;
exclusion de la substitution de contexte.

Important : la vérification du contexte ne remplace pas l'expertise, mais augmente la transparence.

Limites de la méthode

Nous indiquons consciemment les limites :

le contexte n'est pas égal à la vérité ;
une photographie ne prouve pas l'événement dans son intégralité ;
toute conclusion nécessite une interprétation ;
la méthode n'est pas destinée à l'expertise visuelle.

Indiquer ouvertement les limites augmente la confiance dans les résultats.

Résumé

Vérifier l'authenticité d'une photo par le contexte est un moyen de :

séparer les faits des suppositions ;
confirmer les conditions et le processus de prise de vue ;
enregistrer un contexte probant ;
montrer honnêtement ce qui peut et ne peut pas être prouvé.

C'est précisément la transparence et la reproductibilité qui rendent cette vérification utile pour les utilisateurs, les entreprises et les environnements professionnels.

Questions fréquemment posées sur la vérification de l'authenticité des photos

Est-il possible de vérifier l'authenticité d'une photo sans analyse d'image ?

Oui. Dans le cadre de la vérification contextuelle, ce n'est pas l'image en tant qu'ensemble de pixels qui est vérifiée, mais les conditions et le processus de sa création : quand, dans quel contexte et sous quelles actions de l'utilisateur la photo a été prise.

Vérifiez-vous si une photo a été retouchée ?

Non. La vérification d'authenticité par contexte n'est pas destinée à détecter le retouchement d'image. Même une photo retouchée peut avoir un contexte de prise de vue fiable si le processus a été correctement enregistré.

En quoi la vérification du contexte diffère-t-elle de l'analyse IA d'une photo ?

L'analyse IA travaille sur le contenu visuel et les probabilités. La vérification du contexte s'appuie sur un processus enregistré, une séquence d'actions et des données reproductibles, la rendant explicable et vérifiable.

Peut-on prouver le lieu de prise de vue à partir d'une photographie ?

La vérification contextuelle ne prétend pas confirmer le lieu géographique en tant que fait. Seules les conditions et actions qui ont accompagné la prise de vue dans le cadre du scénario enregistré sont confirmées.

Une telle vérification convient-elle aux tâches juridiques et d'expertise ?

La vérification contextuelle ne remplace pas l'expertise, mais peut être utilisée comme source supplémentaire de données transparentes et reproductibles lors de l'analyse de preuves photographiques.

Le contexte de prise de vue peut-il être falsifié ?

Le modèle contextuel est conçu pour exclure toute modification ou réécriture a posteriori des conditions de prise de vue. Cependant, la méthode indique honnêtement ses limites et ne prétend pas à une vérité absolue.

Pour quels domaines la vérification d'authenticité par contexte est-elle particulièrement utile ?

La méthode est appliquée dans les inspections, les examens techniques, la reporting d'entreprise, le journalisme, la recherche et l'évaluation juridique préliminaire des documents photographiques.

La vérification du contexte prouve-t-elle que l'événement a réellement eu lieu ?

Non. La vérification confirme les conditions et le processus de prise de vue, mais n'interprète pas le contenu de l'image et ne remplace pas les conclusions sur l'événement lui-même.