Verifiering av fotografi autenticitet

logo

Verifiering av ett fotos äkthet baserat på beviskontext är en transparent och reproducerbar mekanism som tar hänsyn till inspelningsförhållanden, tid, plats och andra relaterade data som finns tillgängliga på användarens enhet.

Online-verifiering av fotokontext via identifierare

För att starta verifieringen räcker det att ange bildens unika identifierare (PUBLIC UID) i inmatningsfältet och starta verifieringen. Därefter kommer systemet att visa en uppsättning data som genererades vid tidpunkten för fotot och under efterföljande bearbetning. Dessa data gör det möjligt att förstå när, under vilka förhållanden och inom ramen för vilken process fotot togs. Viktigt: verifieringen analyserar inte bilden visuellt. Den visar den bevisande kontexten som är förknippad med processen för att skapa bilden.

Vilka data visas och hur hjälper de till att verifiera kontexten

PUBLIC UID — offentlig fotoidentifierare

En unik identifierare som verifieringen utförs efter. Den länkar entydigt fotografiet till en post i systemet och utesluter att resultaten ersätts med ett annat foto.

client_captured_at — fototid på enheten

Återspeglar fototillfället enligt användarens enhetstid. Detta fält möjliggör:
- bestämning av händelsekronologin;
- matchning av fotot med den deklarerade arbetsutförandetiden;
- upptäckt av försök till bakdatering.

is_verified — fotots integritetsstatus

Visar om fotot har ändrats efter fotograferingen.

- true — bilden har inte ändrats efter skapande i appen;
- false — fotot har redigerats eller sparats om efter fotograferingen.

Viktigt: värdet false betyder inte att kontexten är opålitlig, utan anger att bildens visuella integritet har äventyras.

timezone — fotograferingens tidszon

Visar den tidszon där fototiden registrerades. Detta möjliggör korrekt tolkning av tidsdata och eliminerar fel relaterade till olika tidszoner.

lat och lon — fotograferingskoordinater

Latitud och longitud registrerade vid fotograferingstillfället. Används för:
- verifiering av rumsligt sammanhang;
- matchning av fotot med ett objekt eller inspektionsområde;
- analys av logisk konsistens i rutter och handlingar.

gps_accuracy — noggrannhet vid koordinatbestämning

Visar felmarginalen vid platsbestämning i meter. Möjliggör bedömning av koordinaternas tillförlitlighet och förståelse för de förhållanden under vilka de erhölls.

address — fotograferingsadress

Visas som en strängadress som bestämdes vid fotograferingstillfället. Används för mänskligt läsbar verifiering och matchning med den deklarerade arbetsplatsen.

model — enhetsmodell

Gör det möjligt att förstå vilken enhet fotograferingen utfördes på. Detta är viktigt för:
- analys av dataförvärvsförhållanden;
- detektering av avvikelser;
- bekräftelse av användning av en riktig mobil enhet.

platform — enhetens operativsystem

Anger operativsystemet som appen körde på under fotograferingen (t.ex. Android eller iOS). Hjälper till att tolka detaljerna i datainsamlingen korrekt.

app_version — applikationsversion

Registrerar den version av applikationen i vilken fotot togs. Detta gör det möjligt att beakta förändringar i dataregistreringslogiken mellan versioner.

created_at — skapande av post

Ögonblicket när en post skapas i systemet. Används för att verifiera konsistensen mellan servertid och klientdata.

updated_at — uppdatering av post

Visar om posten har uppdaterats efter skapande. Detta hjälper till att förstå om metadataförändringar har skett och vid vilken tidpunkt.

De erhållna fälten bildar tillsammans en beviskontext för fotograferingen, som gör det möjligt att skilja de verifierade fakta från tolkningar och antaganden.

Vad betyder "verifiering av foto-autenticitet"

Verifiering av foto-autenticitet är inte ett försök att "gissa" om ett foto är äkta eller inte, och inte heller en analys av bildpixlar. Inom projektet INSPECTOR förstås autenticitet som trovärdigheten i fotokontexten: bekräftelse av när, var, under vilka förhållanden och under vilka omständigheter fotot togs, samt vilka fakta kan bekräftas och vilka – i princip inte kan.

I appen separeras avsiktligt verifieringen av fotokontexten från:
- bildanalys med AI;
- sökning efter tecken på pixelredigering;
- subjektiv bedömning av bildinnehållet.

Appens uppgift är att ge användaren verifierbara och reproducerbara bevis, inte tolkningar.

Vad kan kontrolleras på ett foto

1. Fotograferingskontext

Ett fotos kontext är de förhållanden under vilka bilden togs. Inom verifieringen av fotokontexten kan följande bekräftas:
  • tiden för bildskapandet;
  • sekvensen av händelser före och efter fotograferingen;
  • fotots koppling till en specifik rapport, uppgift eller händelse;
  • kontinuiteten i registreringskedjan (när och av vem åtgärder utfördes);
  • fotots överensstämmelse med det angivna fotograferingssyftet.
Viktigt: det handlar inte om "bildens sanning", utan om sanningen i påståendena om den.

2. Villkor för fotograferingen

Vi kan bekräfta:
  • att fotot togs av användaren och inte laddades upp externt;
  • att fotograferingen ägde rum inom ett inspelat scenario;
  • att fotot erhölls vid ett specifikt tillfälle och inte backdaterades;
  • att användarens handlingar under fotograferingen följde den definierade processen.
Detta är särskilt viktigt för:
  • rapportfoton;
  • fotodokumentation av utförda arbeten;
  • inspektioner, kontroller, revisioner;
  • dokumentation av objektens tillstånd.

3. Relaterade data (beviskontext)

Fotot betraktas inte isolerat, utan som en del av en dataset. Följande är föremål för verifiering:
  • användarens handlingar före och efter fotograferingen;
  • logiken för övergångar mellan processsteg;
  • faktumet att spara, överföra och använda bilden;
  • oföränderligheten hos den inspelade kontexten efter att fotot skapats.
Det är just detta datalager som utgör fotots beviskontext.

Vad som inte går att verifiera med hjälp av ett fotografi

1. Bildinnehåll

Vi påstår inte och verifierar inte:
  • att det avbildade objektet är 'äkta';
  • att händelsen på fotot inträffade exakt som betraktaren tolkar det;
  • att det inte finns några iscensatta element i fotografiet;
  • att bilden inte kan imiteras visuellt.
All visuell tolkning förblir alltid subjektiv.

2. Avsaknad av pixelredigering

Att verifiera ett fotos äkthet är inte detsamma som att kontrollera för redigering. Vi påstår inte:
  • att bilden inte har bearbetats med bildredigeringsprogram;
  • att det inte finns spår av korrigering i bilden;
  • att fotot är 'original' i teknisk mening.
Även en helt redigerad bild kan ha en pålitlig inspelningskontext om den kontexten har fångats korrekt.

3. Avsikter och tolkningar

Ett fotografi bevisar inte:
  • motiven för handlingar;
  • orsakerna till det som hände;
  • parternas juridiska korrekthet;
  • bedömningen av händelsens konsekvenser.
Kontexten bekräftar fakta, men ersätter inte slutsatser.

Hur vi bevisar äktheten av inspelningskontexten

Princip

Äktheten av ett fotos kontext bekräftas inte av själva bilden, utan av processen för dess skapande. Nyckelprincip: > om processen är dokumenterad, reproducerbar och konsistent — kan kontexten anses vara bevisbar.

Steg för bildandet av beviskontext

  1. Inspelning av scenariot — fotot tas inte slumpmässigt, utan inom ramen för en specifik handling.
  2. Kontroll av sekvensen — användarens handlingar registreras i en logisk kedja.
  3. Koppling till inspektionsobjektet — fotot är kopplat till en specifik uppgift, objekt eller rapport.
  4. Oföränderlighet efter skapande — kontexten kan inte skrivas om i efterhand.
  5. Reproducerbarhet — en oberoende part kan förstå hur och under vilka villkor fotot togs.

Hur kontextverifiering skiljer sig från AI-analys

KontextverifieringBildanalys
Kontrollerar villkorAnalyserar pixlar
ProcessbaseradSannolikhetsbaserad
ReproducerbarOfta icke-deterministisk
FörklarligModellberoende
Lämplig för rapporterLämplig för filtrering
Kontextuell verifiering ersätter inte AI, utan löser ett annat problem.

Var tillämpas detta i praktiken

Inspektioner och kontroller

  • fotografiska rapporter om objektens tillstånd;
  • kontroll av arbetsutförande;
  • tekniska inspektioner;
  • inspektionskontroller.
Kontexten är viktigare än bildens utseende.

Företag och entreprenörer

  • bekräftelse av utfört arbete;
  • rapporter för kunder;
  • lösning av tvistiga situationer;
  • kontroll av externa utförare.

Journalistik och forskning

  • bekräftelse av fotos ursprung;
  • kontroll av materialanskaffningsvillkor;
  • åtskillnad mellan fakta och tolkningar.

Rättsligt och expertmiljö

  • förhandsbedömning av fotografiska bevis;
  • analys av medföljande förhållanden;
  • uteslutning av kontextersättning.
Viktigt: kontextverifiering ersätter inte expertis, men ökar transparensen.

Metodens begränsningar

Vi anger medvetet begränsningarna:
  • kontext är inte lika med sanning;
  • ett foto bevisar inte hela händelsen;
  • alla slutsatser kräver tolkning;
  • metoden är inte avsedd för visuell expertis.
Öppen uppgift av gränserna ökar förtroendet för resultaten.

Sammanfattning

Att verifiera ett fotos autenticitet genom kontext är ett sätt att:
  • separera fakta från antaganden;
  • bekräfta inspelningsförhållanden och process;
  • registrera beviskontext;
  • ärligt visa vad som kan och inte kan bevisas.
Det är just transparens och reproducerbarhet som gör en sådan verifiering användbar för användare, företag och professionella miljöer.

Vanliga frågor om verifiering av fotoautenticitet

Går det att verifiera ett fotos äkthet utan bildanalys?

Ja. Inom kontextuell verifiering är det inte bilden som en uppsättning pixlar som kontrolleras, utan villkoren och processen för dess skapande: när, i vilket sammanhang och under vilka användaråtgärder fotot togs.
Nej. Verifiering av autenticitet via kontext är inte avsedd att upptäcka bildredigering. Även ett redigerat foto kan ha en pålitlig inspelningskontext om processen har registrerats korrekt.
AI-analys arbetar med visuellt innehåll och sannolikheter. Kontextverifiering förlitar sig på en inspelad process, en sekvens av åtgärder och reproducerbara data, vilket gör den förklarbar och verifierbar.
Kontextverifiering påstår inte att bekräfta den geografiska platsen som ett faktum. Endast de villkor och åtgärder som åtföljde inspelningen inom det inspelade scenariot bekräftas.
Kontextuell verifiering ersätter inte expertis, men kan användas som en ytterligare källa till transparenta och reproducerbara data vid analys av fotografiska bevis.
Kontextmodellen är konstruerad för att utesluta ändring eller efterföljande omskrivning av inspelningsförhållanden. Metoden anger dock ärligt sina begränsningar och gör inte anspråk på absolut sanning.
Metoden tillämpas vid inspektioner, tekniska undersökningar, företagsrapportering, journalistik, forskning och preliminär juridisk bedömning av fotomaterial.
Nej. Verifieringen bekräftar inspelningsförhållandena och processen, men tolkar inte bildinnehållet och ersätter inte slutsatser om själva händelsen.