Überprüfung der Echtheit von Fotos

Die Überprüfung der Echtheit eines Fotos anhand eines Nachweiskontextes ist ein transparenter und reproduzierbarer Mechanismus, der Aufnahmebedingungen, Zeit, Ort und andere relevante Daten berücksichtigt, die auf dem Gerät des Nutzers verfügbar sind.

Online-Prüfung des Aufnahmekontextes anhand der Kennung

Um die Überprüfung zu starten, genügt es, den eindeutigen Identifikator des Fotos (PUBLIC UID) in das Eingabefeld einzugeben und die Überprüfung zu starten. Anschließend zeigt das System einen Datensatz an, der zum Zeitpunkt der Aufnahme und während der anschließenden Verarbeitung generiert wurde. Diese Daten ermöglichen es zu verstehen, wann, unter welchen Bedingungen und im Rahmen welches Prozesses das Foto aufgenommen wurde. Wichtig: Die Überprüfung analysiert das Bild nicht visuell. Sie zeigt den beweiskräftigen Kontext, der mit dem Erstellungsprozess des Fotos verbunden ist.

Öffentlicher Identifikator (PUBLIC UID)

Welche Daten werden angezeigt und wie helfen sie, den Kontext zu überprüfen

PUBLIC UID — öffentlicher Foto-Identifikator

Eine eindeutige Kennung, anhand der die Überprüfung durchgeführt wird. Sie verknüpft die Fotografie eindeutig mit einem Datensatz im System und schließt den Austausch der Ergebnisse mit einem anderen Foto aus.

client_captured_at — Aufnahmezeit auf dem Gerät

Stellt den Aufnahmezeitpunkt gemäß der Gerätezeit des Benutzers dar. Dieses Feld ermöglicht:
- Bestimmung der Ereignischronologie;
- Abgleich des Fotos mit der deklarierten Ausführungszeit der Arbeiten;
- Erkennung von Versuchen der Rückdatierung.

is_verified — Status der Fotointegrität

Zeigt an, ob das Foto nach der Aufnahme verändert wurde.

- true — das Bild wurde nach der Erstellung in der App nicht verändert;
- false — das Foto wurde nach der Aufnahme bearbeitet oder erneut gespeichert.

Wichtig: Der Wert false bedeutet nicht die Unzuverlässigkeit des Kontextes, sondern zeigt an, dass die visuelle Integrität des Bildes beeinträchtigt wurde.

timezone — Zeitzone der Aufnahme

Zeigt die Zeitzone an, in der die Aufnahmezeit festgehalten wurde. Dies ermöglicht eine korrekte Interpretation der Zeitdaten und vermeidet Fehler im Zusammenhang mit verschiedenen Zeitzonen.

lat und lon — Aufnahmekoordinaten

Breiten- und Längengrad, die zum Zeitpunkt der Aufnahme aufgezeichnet wurden. Werden verwendet für:
- Überprüfung des räumlichen Kontextes;
- Zuordnung des Fotos zu einem Objekt oder Prüfbereich;
- Analyse der logischen Konsistenz von Routen und Handlungen.

gps_accuracy — Genauigkeit der Koordinatenbestimmung

Zeigt die Ungenauigkeit der Positionsbestimmung in Metern an. Ermöglicht eine Bewertung der Zuverlässigkeit der Koordinaten und ein Verständnis, unter welchen Bedingungen sie ermittelt wurden.

address — Aufnahmeadresse

Wird als Zeichenkettenadresse angezeigt, die zum Zeitpunkt der Aufnahme bestimmt wurde. Dient der für Menschen lesbaren Prüfung und dem Abgleich mit dem angegebenen Arbeitsort.

model — Gerätemodell

Ermöglicht zu verstehen, auf welchem Gerät die Aufnahme durchgeführt wurde. Dies ist wichtig für:
- Analyse der Datenerfassungsbedingungen;
- Erkennung von Anomalien;
- Bestätigung der Verwendung eines echten Mobilgeräts.

platform — Betriebssystem des Geräts

Gibt das Betriebssystem an, auf dem die App während der Aufnahme lief (z. B. Android oder iOS). Hilft, die Besonderheiten der Datenerfassung korrekt zu interpretieren.

app_version — App-Version

Erfasst die Version der App, in der das Foto aufgenommen wurde. Dies ermöglicht die Berücksichtigung von Änderungen in der Datenaufzeichnungslogik zwischen den Versionen.

created_at — Erstellung des Datensatzes

Zeitpunkt der Datensatzerstellung im System. Dient zur Überprüfung der Konsistenz von Serverzeit und Client-Daten.

updated_at — Aktualisierung des Datensatzes

Zeigt an, ob der Datensatz nach der Erstellung aktualisiert wurde. Dies hilft zu verstehen, ob Metadaten geändert wurden und zu welchem Zeitpunkt.

Die erhaltenen Felder bilden zusammen einen Beweiskontext der Aufnahme, der es ermöglicht, die überprüften Fakten von Interpretationen und Annahmen zu trennen.

Was bedeutet „Überprüfung der Echtheit eines Fotos“

Die Überprüfung der Echtheit eines Fotos ist kein Versuch zu „erraten“, ob ein Foto echt ist oder nicht, und auch keine Analyse der Bildpixel. Im Projekt INSPECTOR wird Echtheit als Glaubwürdigkeit des Aufnahmekontextes verstanden: Bestätigung dessen, wann, wo, unter welchen Bedingungen und unter welchen Umständen das Foto aufgenommen wurde, sowie welche Fakten bestätigt werden können und welche – grundsätzlich nicht.

In der App wird die Überprüfung des Foto-Kontextes bewusst getrennt von:
- Bildanalyse mit KI;
- Suche nach Anzeichen von Pixelbearbeitung;
- subjektiver Bewertung des Bildinhalts.

Die Aufgabe der App ist es, dem Benutzer überprüfbare und reproduzierbare Beweise zu geben, nicht Interpretationen.

Was kann anhand eines Fotos überprüft werden

1. Aufnahmekontext

Der Kontext eines Fotos ist die Gesamtheit der Bedingungen, unter denen das Bild aufgenommen wurde. Im Rahmen der Überprüfung des Foto-Kontextes kann Folgendes bestätigt werden:

der Zeitpunkt der Aufnahme;
die Abfolge von Ereignissen vor und nach der Aufnahme;
die Verknüpfung des Fotos mit einem bestimmten Bericht, einer Aufgabe oder einem Ereignis;
die Kontinuität der Aufzeichnungskette (wann und von wem Aktionen durchgeführt wurden);
die Übereinstimmung des Fotos mit dem angegebenen Aufnahmezweck.

Wichtig: es geht nicht um die „Wahrheit des Bildes“, sondern um die Wahrheit der Aussagen darüber.

2. Bedingungen der Fotoaufnahme

Wir können bestätigen:

dass das Foto vom Benutzer aufgenommen wurde und nicht extern hochgeladen wurde;
dass die Aufnahme im Rahmen eines aufgezeichneten Szenarios stattfand;
dass das Foto zu einem bestimmten Zeitpunkt erstellt wurde und nicht rückdatiert ist;
dass die Aktionen des Benutzers während der Aufnahme dem definierten Prozess entsprachen.

Dies ist besonders wichtig für:

Berichtsfotos;
Fotodokumentation durchgeführter Arbeiten;
Besichtigungen, Kontrollen, Inspektionen;
Dokumentation des Objektzustands.

3. Verknüpfte Daten (Beweiskontext)

Das Foto wird nicht isoliert betrachtet, sondern als Teil eines Datensatzes. Überprüft werden:

die Handlungen des Benutzers vor und nach der Aufnahme;
die Logik der Übergänge zwischen den Prozessschritten;
die Tatsache der Speicherung, Übertragung und Nutzung des Bildes;
die Unveränderlichkeit des aufgezeichneten Kontextes nach der Bildentstehung.

Genau diese Datenschicht bildet den Beweiskontext des Fotos.

Was nicht anhand eines Fotos überprüft werden kann

1. Bildinhalt

Wir behaupten nicht und prüfen nicht:

dass das abgebildete Objekt „echt“ ist;
dass das Ereignis auf dem Foto genau so stattgefunden hat, wie der Betrachter es interpretiert;
dass das Foto keine inszenierten Elemente enthält;
dass das Bild nicht visuell imitiert werden kann.

Jede visuelle Interpretation bleibt immer subjektiv.

2. Fehlen von Pixelbearbeitung

Die Überprüfung der Authentizität eines Fotos ist nicht gleichbedeutend mit der Überprüfung auf Bearbeitung. Wir behaupten nicht:

dass das Bild nicht mit Grafikeditoren bearbeitet wurde;
dass das Bild keine Spuren von Korrekturen aufweist;
dass das Foto im technischen Sinne „original“ ist.

Selbst ein vollständig bearbeitetes Bild kann einen zuverlässigen Aufnahmekontext haben, wenn dieser Kontext korrekt erfasst wurde.

3. Absichten und Interpretationen

Ein Foto beweist nicht:

die Beweggründe für Handlungen;
die Ursachen des Geschehenen;
die rechtliche Rechtmäßigkeit der Parteien;
die Bewertung der Folgen des Ereignisses.

Der Kontext bestätigt Fakten, ersetzt aber nicht die Schlussfolgerungen.

Wie wir die Authentizität des Aufnahmekontextes beweisen

Prinzip

Die Authentizität des Bildkontextes wird nicht durch das Bild selbst bestätigt, sondern durch den Prozess seiner Erstellung. Schlüsselprinzip: > wenn der Prozess erfasst, reproduzierbar und konsistent ist — kann der Kontext als nachweisbar angesehen werden.

Schritte zur Bildung eines nachweisbaren Kontextes

Festlegung des Szenarios — das Foto wird nicht willkürlich gemacht, sondern im Rahmen einer bestimmten Handlung.
Kontrolle der Abfolge — die Aktionen des Nutzers werden in einer logischen Kette erfasst.
Bezug zum Prüfungsobjekt — das Foto ist an eine konkrete Aufgabe, ein Objekt oder einen Bericht gebunden.
Unveränderlichkeit nach der Erstellung — der Kontext kann nicht nachträglich umgeschrieben werden.
Reproduzierbarkeit — eine unabhängige Partei kann nachvollziehen, wie und unter welchen Bedingungen das Foto aufgenommen wurde.

Wie sich Kontextprüfung von KI-Analyse unterscheidet

Kontextprüfung	Bildanalyse
Prüft Bedingungen	Analysiert Pixel
Prozessbasiert	Wahrscheinlichkeitsbasiert
Reproduzierbar	Oft nicht-deterministisch
Erklärbar	Modellabhängig
Geeignet für Berichte	Geeignet für Filterung

Kontextverifizierung ersetzt nicht KI, sondern löst eine andere Aufgabe.

Wo wird das in der Praxis angewendet

Inspektionen und Überprüfungen

Fotoberichte über den Zustand von Objekten;
Kontrolle der Arbeitsausführung;
technische Inspektionen;
Inspektionsprüfungen.

Der Kontext ist wichtiger als das Aussehen des Bildes.

Unternehmen und Auftragnehmer

Bestätigung der Dienstleistungserbringung;
Berichte für Auftraggeber;
Klärung strittiger Situationen;
Kontrolle externer Dienstleister.

Journalismus und Forschung

Bestätigung der Herkunft von Aufnahmen;
Überprüfung der Materialerhebungsbedingungen;
Unterscheidung zwischen Fakten und Interpretationen.

Juristische und Expertenumgebung

vorläufige Bewertung von Fotonachweisen;
Analyse der Begleitumstände;
Ausschluss des Kontextaustauschs.

Wichtig: Die Kontextprüfung ersetzt keine Expertise, erhöht aber die Transparenz.

Einschränkungen der Methode

Wir nennen bewusst die Einschränkungen:

Kontext ist nicht gleich Wahrheit;
ein Foto beweist nicht das gesamte Ereignis;
jegliche Schlussfolgerungen erfordern Interpretation;
die Methode ist nicht für visuelle Expertise gedacht.

Die offene Angabe von Grenzen erhöht das Vertrauen in die Ergebnisse.

Fazit

Die Überprüfung der Authentizität eines Fotos anhand des Kontextes ist ein Weg, um:

Tatsachen von Annahmen zu trennen;
Aufnahmebedingungen und -prozess zu bestätigen;
beweiskräftigen Kontext festzuhalten;
ehrlich zu zeigen, was bewiesen werden kann und was nicht.

Genau Transparenz und Reproduzierbarkeit machen eine solche Überprüfung für Nutzer, Unternehmen und professionelle Umgebungen nützlich.

Häufig gestellte Fragen zur Überprüfung der Authentizität von Fotos

Kann die Echtheit eines Fotos ohne Bildanalyse überprüft werden?

Ja. Im Rahmen der Kontextverifizierung wird nicht das Bild als Pixelmenge überprüft, sondern die Bedingungen und der Prozess seiner Erstellung: wann, in welchem Kontext und bei welchen Benutzeraktionen das Foto aufgenommen wurde.

Prüfen Sie, ob ein Foto bearbeitet wurde?

Nein. Die Authentizitätsprüfung anhand des Kontextes dient nicht der Erkennung von Bildbearbeitung. Selbst ein bearbeitetes Foto kann einen zuverlässigen Aufnahmekontext haben, wenn der Prozess korrekt erfasst wurde.

Wie unterscheidet sich die Kontextprüfung von der KI-Analyse eines Fotos?

Die KI-Analyse arbeitet mit visuellem Inhalt und Wahrscheinlichkeiten. Die Kontextprüfung stützt sich auf einen festgelegten Prozess, eine Aktionsfolge und reproduzierbare Daten, was sie erklärbar und überprüfbar macht.

Kann der Aufnahmeort anhand eines Fotos nachgewiesen werden?

Die Kontextprüfung behauptet nicht, den geografischen Ort als Tatsache zu bestätigen. Es wird nur bestätigt, welche Bedingungen und Handlungen die Aufnahme im Rahmen des aufgezeichneten Szenarios begleiteten.

Ist eine solche Überprüfung für juristische und sachverständige Aufgaben geeignet?

Die Kontextprüfung ersetzt keine Expertise, kann aber als zusätzliche Quelle transparenter und reproduzierbarer Daten bei der Analyse von Fotonachweisen genutzt werden.

Kann der Aufnahmekontext gefälscht werden?

Das Kontextmodell ist so aufgebaut, dass eine Änderung oder nachträgliche Umschreibung der Aufnahmebedingungen ausgeschlossen ist. Die Methode benennt jedoch ehrlich ihre Grenzen und erhebt keinen Anspruch auf absolute Wahrheit.

Für welche Bereiche ist die Authentizitätsprüfung anhand des Kontextes besonders nützlich?

Die Methode kommt bei Inspektionen, technischen Überprüfungen, Geschäftsberichterstattung, Journalismus, Forschung und vorläufiger rechtlicher Bewertung von Fotomaterial zum Einsatz.

Beweist die Kontextprüfung, dass das Ereignis tatsächlich stattgefunden hat?

Nein. Die Prüfung bestätigt die Aufnahmebedingungen und den -prozess, interpretiert aber nicht den Bildinhalt und ersetzt keine Schlussfolgerungen über das Ereignis selbst.